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Máster de Desarrollo con IA
Acreditado con Titulación Universitaria
Asegura tu relevancia en la nueva realidad del sector. Domina los fundamentos de la ingeniería de software y el desarrollo potenciado por IA y aumenta tu productividad o la de tu empresa.
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DURACIÓN
3 meses
INICIO
9 de octubre
METODOLOGÍA
Online
PRECIO
Desde 1.497 €
Una metodología premiada por su innovación en 2024, 2025 y 2026:
«Aplicar la IA en la programación de forma profesional en 2026 es una habilidad cada vez más importante. Te lo cuento en este vídeo en menos de 2 minutos.»
Brais Moure
Director del Máster de Desarrollo con IA
Formación con doble titulación que acredita tus conocimientos en los contextos más exigentes
Completar esta formación te permite certificarte en un entorno laboral donde saber programar con IA es una habilidad cada vez más solicitada.
Este Máster te proporciona una doble certificación: el Título Profesional de BIG school y el Certificado de la Universidad Isabel I como «Experto Universitario en Desarrollo con Inteligencia Artificial», que además cuenta con 16 créditos ECTS.
Y con Acceso Vitalicio al contenido y sus constantes actualizaciones
Con este Máster, no solo vas a aprender a programar con Inteligencia Artificial este año. También vas a poder actualizarte constantemente, con las herramientas y modelos de negocio que surjan en el futuro. Cada nueva edición incorpora nuevas clases y actualizaciones, para que nunca te quedes obsoleto.
Grupo privado en Discord
Comunidad para toda la vida con compañeros de tu promoción y de otras ediciones. Comparte retos, pide feedback y haz networking que se convierte en interesantes colaboraciones.
Directos semanales
Tutorías cada semana para estar siempre acompañado. Vuelve cuando lo necesites (meses o años después), para resolver dudas, desbloquear proyectos y salir con una guía clara.
Campus
Entrada de por vida a nuestra Escuela de Negocios online. Repasa 24/7 y mantente al día con actualizaciones constantes. Imprescindible para programar con IA sin quedarte atrás.
Diana Martínez Trejo
«Soy desarrolladora desde hace más de 11 años y con el Máster he aprendido muchas cosas que no sabía. Lo que antes hacía en 2 o 3 días, ahora lo hago en 10 minutos con mis propios agentes»
La IA transforma el trabajo del programador
La IA ya escribe una parte importante del código. Esto no significa que los programadores vayan a desaparecer. Lo que cambia es el rol del desarrollador.
código generado por IA en GitHub
empleo para programadores 2023-2033
vacantes al año para desarrolladores
*estudio Software Developers, QA y Testers
Este Máster profesional está diseñado tanto para veteranos como para juniors que comprenden que la IA es imprescindible en la forma de programar actual
Comprueba el impacto positivo que los conocimientos y habilidades adquiridas pueden tener en tu carrera profesional o tus proyectos.
Eres desarrollador senior
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Conviértete en el referente que lidera la transición tecnológica, mantén tu estatus y demuestra que tu valor no se queda atrás sino que se multiplica con la IA.
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Destaca entre todos los perfiles junior que se forman cada año y dispara tu potencial desarrollador. Aprende los fundamentos de la programación y domina la IA, para convertirte en el perfil que demandan cada vez más empresas.
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Ellos ya dieron el paso y lograron resultados reales
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Esta es una formación teórica y práctica, mentorizada por expertos de la industria, orientada a que aportes valor en proyectos y empresas tecnológicas desde el primer día.
Vas a descubrir cómo programar con IA de la mano de profesionales que lo hacen diariamente, en el mundo real.
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En 2027, 8 de cada 10 ingenieros deberán reciclarse; aquí aprendes con quien ya lo hizo.
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Menos tareas manuales, menos deuda técnica y más releases que mueven KPIs.
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Nuevos módulos semanales
Subimos contenido nuevo periódicamente y con sentido, para que vayas evolucionando en tu aprendizaje, además de aplicando conocimientos en tu día a día.
Campus online de acceso vitalicio
Puedes aprender desde cualquier lugar del mundo, avanzar a tu ritmo, y volver a consultar los contenidos ilimitadamente.
Ejercicios prácticos
Nosotros te daremos los fundamentos, las mecánicas y las metodologías, tú tienes que practicar, practicar y practicar. Para ello tendrás ejercicios que además corregiremos juntos.
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Cada semana, podrás asistir a sesiones grupales en directo con tutores expertos, que incluyen resolución de dudas y masterclasses especializadas.
Consultas individuales a medida
También vas a contar con un sistema de consultas al tutor, para hacer tus preguntas y conseguir respuestas individualizadas.
Conviértete en un profesional del desarrollo con IA con esta hoja de ruta
FASE 1:
Aquí construyes los cimientos; aprendes los fundamentos atemporales para crear soluciones. Fomentas el pensamiento lógico para poder sacar el máximo partido a la tecnología.
FASE 2:
Entiendes las bases de la Inteligencia Artificial y pasas de usar herramientas sueltas, a hacer que trabajen en equipo por ti, incluyendo potentes flujos de desarrollo con IA.
FASE 3:
Integración de ambos conocimientos
Descubres cómo potenciar la ingeniería de software con los avances de la Inteligencia Artificial bajo tu supervisión para asegurar los estándares de seguridad y calidad, convirtiéndote en un profesional de alto valor.
FASE 4:
Desarrollo de proyectos reales
Cierras el recorrido preparándote para el futuro: aprende a liderar proyectos, reinventar tu rol o incluso lanzar un proyecto de software.
Además, te ayudamos con tu networking profesional
Queremos que tus nuevas habilidades sean el recurso que te permita crecer profesionalmente e impulsar tus proyectos.
Grupo Exclusivo de Discord
Contacta con otros profesionales y crea oportunidades de negocio. En nuestra comunidad han surgido grandes iniciativas de negocio y ya están consolidadas.
Certificado universitario
Acredita tus conocimientos y habilidades con el título de BIG school y el título de la Universidad Isabel I con 16 ECTS.
Esto es lo que opinan los alumnos de nuestro Máster de Desarrollo con IA
Los estudiantes avalan la calidad de nuestro Máster de Desarrollo con IA, destacando el aumento de la productividad, la calidad del profesorado y la profundidad de los contenidos.
Puedes descargar el plan de estudios completo, con cada uno de los módulos y lecciones
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También puedes desplegar un resumen de los contenidos
Introducción| 4 asignaturas
Hola mundo
Explorarás los principales puntos de interés del Máster antes de comenzar tu aprendizaje. Descubrirás la filosofía central de esta formación y cómo utilizar las diferentes herramientas que tendrás a tu disposición como estudiante.
Mentalidad y metodología de estudio
Sentarás las bases para tu éxito en el Máster y en tu carrera profesional. Aprenderás a estudiar programación de forma estratégica, aplicando técnicas de aprendizaje y organización de documentación. Construirás hábitos sólidos para un aprendizaje continuo en una industria en constante evolución.
IA en el proceso de aprendizaje
Descubrirás cómo la IA puede convertirse en tu aliada para aprender mejor. Aprenderás a usar herramientas como ChatGPT, Gemini o NotebookLM para personalizar tu estudio, comprender documentación compleja y hacerlo de forma ética, potenciando tu progreso sin sustituir tu esfuerzo.
IA en el proceso de desarrollo
Analizarás cómo la IA puede aplicarse al desarrollo de software en generación de código, revisión y optimización. Conocerás casos prácticos que muestran cómo estas herramientas se integran en proyectos reales para mejorar resultados y procesos.
Fundamentos del desarrollo de software| 7 asignaturas
Pensamiento computacional y resolución de problemas
Desarrollarás pensamiento computacional, la habilidad clave de todo desarrollador. Aprenderás a descomponer problemas complejos, reconocer patrones y diseñar soluciones lógicas antes de programar. Te familiarizarás con metodologías estructuradas y consolidarás estos conceptos mediante ejercicios prácticos que transformarán tu manera de abordar cualquier desafío técnico.
Ecosistema de desarrollo de software moderno
Te sumergirás en el ecosistema de herramientas esenciales para cualquier desarrollador moderno. Aprenderás a usar la terminal y la línea de comandos con fluidez, dominarás Git y GitHub para gestionar y colaborar en proyectos, y configurarás un IDE profesional optimizado.
Fundamentos de la programación
Aprenderás los fundamentos universales de la programación: sintaxis básica, variables y operadores. Dominarás estructuras de control y de datos para dar lógica y eficiencia a tus programas. Crearás funciones reutilizables y aprenderás a manejar errores para construir aplicaciones robustas y fiables.
Introducción a los lenguajes de programación
Ampliarás tu visión al explorar distintos paradigmas de programación. Profundizarás en POO y Programación Funcional, dominarás la asincronía para tareas en segundo plano y aprenderás a gestionar entornos virtuales, dependencias y modularidad, creando software robusto, escalable y alineado con las prácticas modernas.
Fundamentos de sistemas y redes
Ampliarás tu perspectiva más allá del código para comprender el ecosistema donde viven las aplicaciones. Explorarás fundamentos de computación, redes e internet, aprenderás cómo funcionan las APIs y obtendrás una introducción a la gestión de datos para almacenar y acceder a información eficientemente.
Buenas prácticas
Aprenderás las disciplinas clave de un desarrollador profesional: escribir código limpio siguiendo guías de estilo, aplicar debugging y testing para asegurar calidad, gestionar deuda técnica y refactorizar cuando sea necesario. Además, reflexionarás sobre la ética y la responsabilidad en la creación tecnológica.
Proyecto práctico inicial
Consolidarás lo aprendido con un proyecto integrador donde construirás una aplicación completa desde cero. Aplicarás pensamiento computacional, usarás herramientas profesionales como Git, terminal e IDE, implementarás fundamentos de programación y buenas prácticas, creando un resultado tangible que refleje tu progreso y futuro camino.
Ingeniería de software| 5 asignaturas
Ciclo de vida del desarrollo de Software
Aprenderás a aplicar las fases y metodologías que guían el desarrollo de software, desde la ideación y validación hasta el despliegue y mantenimiento. Comprender este proceso te permitirá trabajar con mayor organización, eficiencia y visión estratégica en cada proyecto.
Análisis de Requisitos
Identificarás, documentarás y validarás las necesidades del cliente para transformarlas en requisitos claros. Desarrollarás la capacidad de diseñar soluciones efectivas que resuelvan problemas reales, asegurando que el producto final cumpla expectativas y genere impacto.
Paradigmas de Programación
Explorarás los distintos enfoques de programación, comprendiendo cómo abordan la resolución de problemas y en qué contextos aplicarlos. Esta visión te permitirá elegir la estrategia adecuada para cada proyecto y mejorar la eficacia de tus soluciones.
Buenas Prácticas y Principios de Diseño
Aplicarás técnicas y principios que elevan la calidad del software, facilitando su mantenibilidad y asegurando su escalabilidad. Con estas bases, podrás desarrollar proyectos más sólidos, eficientes y preparados para crecer de manera sostenible en el tiempo.
Spec Driven Development (SDD)
Aprenderás una forma de trabajo más estructurada para definir mejor cada paso del desarrollo, tomar decisiones con mayor criterio y reducir errores desde fases tempranas. Con estas bases, podrás construir proyectos más sólidos, mantenibles y preparados para crecer de manera ordenada y sostenible en el tiempo.
Arquitectura de software| 3 asignaturas
Introducción a la arquitectura de software
Descubrirás las bases de la arquitectura de software y su importancia en el desarrollo tecnológico. Explorarás estilos arquitectónicos como el monolito modular o las arquitecturas orientadas a eventos, entendiendo sus ventajas, limitaciones y en qué proyectos aplicarlos con mayor eficacia.
Aplicando Clean Architecture con TypeScript
Pasarás de la teoría a la práctica implementando Clean Architecture en un proyecto real con TypeScript y Node.js. Aplicarás conceptos clave como Entidades, Value Objects, Casos de Uso, Puertos y Adaptadores, organizando tu código con una estructura clara, flexible y escalable.
Arquitecturas distribuidas y comunicación entre servicios
Explorarás arquitecturas distribuidas, un pilar de los sistemas modernos. Analizarás cuándo optar por un monolito modular o migrar a un enfoque distribuido. Estudiarás comunicación síncrona y asíncrona, Event-Driven Architecture y técnicas como Outbox para garantizar consistencia en entornos complejos.
Fundamentos de la IA| 6 asignaturas
Introducción a la IA
Aprenderás qué es la inteligencia artificial, cómo ha evolucionado en los últimos diez años y por qué los datos son fundamentales para su desarrollo. Conocerás los principales pilares (datasets, dato sintético, GPUs y cloud) y al final tendrás una visión clara que te permitirá distinguir entre mitos y realidades, así como situar los contenidos que vendrán después.
IA generativa
Aprenderás a entender qué es la IA generativa y cómo se ha construido todo el ecosistema comercial alrededor del concepto de “copiloto”. Explorarás los fundamentos de los LLMs (tokens, embeddings, atención), así como las librerías más utilizadas para trabajar con ellos. Pondrás en práctica lo aprendido creando tus propios experimentos con Hugging Face, Google AI Studio y GitHub Models, para pasar de la teoría a la aplicación real.
Prompting y multimodalidad
Aprenderás a comunicarte con los modelos mediante técnicas de prompting, creando instrucciones claras y estructuradas para obtener mejores resultados. Descubrirás también la multimodalidad: cómo la IA puede procesar y generar texto, imágenes y audio. Practicarás integrando APIs como Freepik y Whisper, con las que podrás hacer tus primeros pinitos en el uso de servicios de IA a través de código.
AI Frameworks
Aprenderás a utilizar frameworks que facilitan el desarrollo de soluciones con IA. Conocerás cómo funcionan los sistemas RAG (búsqueda aumentada por recuperación), qué es el fine-tuning y cuándo aplicarlo. Explorarás también las principales librerías de código como LangChain y LlamaIndex. Al finalizar, sabrás cómo organizar y mantener proyectos de software que incluyan módulos de IA.
Estado del arte actual y tendencias
Aprenderás cuáles son las tendencias más punteras en IA: los modelos razonadores, las técnicas de chain-of-thought y los agentes de IA que ya empiezan a trabajar de manera autónoma con distintas herramientas. Este bloque te permitirá anticipar hacia dónde se mueve el campo y cómo prepararte para los próximos avances.
IA responsable
Aprenderás a comprender la inteligencia artificial desde una mirada ética, legal y social, con especial atención a la explicabilidad, la privacidad y las buenas prácticas. Conocerás los marcos y recomendaciones de organismos internacionales, así como el papel de la regulación europea (IA Act). Reflexionarás sobre dilemas como los sesgos, la discriminación o el impacto en el empleo, y descubrirás ejemplos de buenas prácticas que podrás aplicar en tus propios proyectos.
Herramientas| 13 asignaturas
Filosofía de uso de herramientas
Sentarás las bases del uso estratégico de herramientas. No se trata solo de aprender comandos, sino de entender cómo y cuándo usarlas con criterio. Integrarás la IA y asistentes en tu día a día sin perder calidad ni visión técnica.
IDEs: VS Code + Copilot avanzado, Cursor, JetBrains…
Explorarás IDEs como VS Code, Cursor y JetBrains. Aprenderás a configurarlos de manera profesional, aprovechar Copilot y asistentes de IA, y potenciar tu productividad con plugins, extensiones y flujos inteligentes que elevan la calidad y velocidad de tu código.
Otros IDEs NUEVO
Explorarás entornos de desarrollo alternativos y sus extensiones para acelerar proyectos con IA. Compararás flujos de trabajo, depuración integrada y herramientas de asistencia inteligente según cada caso. Incluirá laboratorios guiados, configuración avanzada, atajos productivos y buenas prácticas de colaboración en equipo.
Copilot dentro de GitHub
Descubrirás cómo Copilot se integra en GitHub para optimizar el ciclo de vida del código. Desde resúmenes automáticos y revisiones asistidas hasta seguridad con Code Scanning y Dependabot. También verás su papel en Issues, Discussions, agentes y Loops.
IAs desde CLI
Experimentarás el poder de la IA en la terminal usando Claude Code, Gemini CLI y Copilot CLI. Podrás generar código, explicar errores o crear scripts completos, integrando la IA directamente en tu entorno más minimalista: la consola.
Diseño visual asistido por IA ACTUALIZADO
Explorarás cómo la IA acelera el diseño visual. Aprenderás a usar Figma con plugins inteligentes, generar mockups con uizard y crear maquetas de apps con Galileo AI. Un módulo clave para integrar diseño y desarrollo de manera fluida.
MVP con IA
Explorarás cómo pasar de idea a prototipo funcional en minutos gracias a herramientas de IA como v0 y Lovable. Aprenderás a materializar conceptos rápidamente, validando ideas con prototipos navegables sin invertir semanas de desarrollo intensivo.
Automatización: n8n
Explorarás cómo automatizar procesos mediante n8n y otras herramientas low-code impulsadas por IA. Conocerás casos prácticos de integración de servicios y aprenderás a optimizar tareas repetitivas para mejorar la eficiencia en tus proyectos.
Codex
Conocerás cómo utilizar Codex para generar y optimizar código a partir de lenguaje natural. Aprenderás a emplear esta tecnología para acelerar tu desarrollo, crear funciones completas y facilitar la resolución de problemas técnicos.
Modelos de IA locales
Implementarás modelos de IA locales para inferencia privada y baja latencia en desarrollo. Ajustarás requisitos de hardware, cuantización, embeddings y servidores ligeros para integrarlos en tu IDE y pipelines. Incluirá prácticas con herramientas open-source, pruebas de rendimiento, y despliegues reproducibles seguros.
Warp
Descubrirás Warp como terminal moderna optimizada para productividad y asistida por IA. Verás cómo sus funciones inteligentes transforman la experiencia de línea de comandos, haciéndola más intuitiva, rápida y colaborativa.
Revisión de código con IA usando CodeRabbit
Dominarás CodeRabbit, plataforma de revisiones asistidas por IA. Verás desde lo básico hasta flujos avanzados con Agentic Chat: automatizar PRs, generar documentación y tests, e incluso personalizar revisiones al estilo de tu equipo para mejorar colaboración y calidad.
OpenClaw: Tu asistente 24/7 NUEVO
Aprenderás a configurar y utilizar OpenClaw como un asistente basado en agentes capaz de automatizar tareas diarias, integrándose con herramientas como correo, calendario, navegador, Telegram y modelos de IA locales o remotos. Además, crearás skills personalizadas y flujos automatizados para adaptar el asistente a necesidades reales y optimizar tu productividad.
Flujo de desarrollo con IA| 4 asignaturas
La IA como parte del stack ACTUALIZADO
Analizarás cómo la inteligencia artificial se ha convertido en una capa clave del stack de desarrollo. Explorarás la evolución del software, los tipos de IA (copilotos, asistentes, agentes) y su aplicación en flujos híbridos, evaluando ventajas, riesgos y métricas de impacto real.
Prompt engineering para developers NUEVO
Diseñarás prompts efectivos aplicados a depuración, generación y optimización de código. Practicarás estructuras reutilizables, contexto, cadenas y roles especializados para guiar a la IA. Incluirá talleres prácticos, depuración de prompts y ejemplos de refactorización y limpieza de proyectos asistidos por IA.
Reglas, bases de conocimiento y documentación NUEVO
Estructurarás reglas, bases de conocimiento y documentación para que productos y equipos trabajen con IA de forma consistente. Definirás taxonomías, fuentes de verdad, versionado y criterios de calidad, facilitando búsqueda, trazabilidad y mantenimiento. Incluirá plantillas, ejemplos de KBs, automatización de documentación y prácticas de actualización continua.
Integración de APIs y plataformas IA populares
Dominarás las principales APIs y plataformas de IA como OpenAI, Anthropic, Vercel AI SDK, GitHub Models, Replicate y ElevenLabs. Analizarás cuándo usar cada una y cómo combinarlas. Finalizarás con un taller práctico creando una aplicación que integre múltiples APIs.
Calidad| 8 asignaturas
Testing ACTUALIZADO
Aplicarás pruebas unitarias, de integración y E2E con un enfoque centrado en el usuario. Practicarás TDD innovador, donde la IA genera los casos iniciales y tú el código. Usarás @testing-library y Playwright para automatizar tests y crear informes visuales.
Code Smells, refactor y deuda
Detectarás y resolverás code smells con herramientas como ESLint y Sonar. Aprenderás técnicas de refactorización segura y a gestionar deuda técnica de forma pragmática, documentando decisiones clave mediante Architecture Decision Records (ADRs) para mantener proyectos sostenibles y bien estructurados.
Métricas, coverage y complejidad
Implementarás controles automáticos de calidad, enfocándote en métricas clave como complejidad ciclomática. Definirás una política de cobertura mínima del 80% y usarás Husky junto a GitHub Actions para asegurar que el código deficiente nunca llegue a producción.
Reglas, bases de conocimiento y documentación
Explorarás cómo los datos estructurados y la documentación son el motor de la IA. Aprenderás a limpiarlos, crear reglas automatizadas y validarlas en requisitos. Conectarás repositorios, CI/CD y bases de conocimiento con asistentes inteligentes mediante MCP en flujos integrados.
Observabilidad con Sentry
Descubrirás cómo complementar el testing con observabilidad. Implementarás Sentry para telemetría avanzada y análisis del rendimiento real, monitorizando Core Web Vitals. Configurarás alertas inteligentes que te permitan reaccionar rápidamente ante degradaciones del servicio y mejorar la calidad percibida por el usuario.
Seguridad + ENV + OWASP Top 10 NUEVO
Abordarás la seguridad de forma práctica, gestionando variables de entorno seguras y validándolas con Valibot o Zod. Implementarás autenticación con JWT y aplicarás soluciones concretas para mitigar las 10 vulnerabilidades más críticas definidas por el OWASP Top 10.
Documentación con IA
Aplicarás la filosofía Docs as Code, manteniendo la documentación en el repositorio. Usarás IA para generar diagramas con Mermaid, resúmenes y changelogs, asegurando que la documentación evolucione junto al código y sea siempre actualizada, clara y realmente útil.
Usabilidad
Aprenderás a crear una buena experiencia de usuario. Aplicaremos heurísticas de usabilidad, principios de accesibilidad y diseñaremos interfaces claras y eficientes. Mediremos la «sensación de rapidez» de la aplicación, correlacionando la percepción del usuario con métricas de rendimiento reales.
Infraestructura y Cloud| 7 asignaturas
DevOps y CI/CD
Dominarás los fundamentos de DevOps y la integración y entrega continua (CI/CD), pilares de la automatización y calidad. Revisarás conceptos clave, herramientas como GitHub Actions y distintas plataformas para implementar pipelines eficientes que garanticen despliegues rápidos, seguros y confiables.
Cloud computing
Explorarás los principios del cloud computing y su impacto en el desarrollo y despliegue de aplicaciones, especialmente en IA. Conocerás los principales proveedores, buenas prácticas de costes, certificaciones relevantes y el enfoque de infraestructura como código para una gestión escalable y automatizada.
Bases de datos
Conocerás los distintos tipos de bases de datos que sustentan aplicaciones modernas de IA: relacionales, no relacionales y vectoriales. Analizarás su papel en escenarios que requieren almacenamiento estructurado, flexibilidad o recuperación semántica, fundamentales para modelos de lenguaje y sistemas inteligentes.
Contenerización
Contenerizarás aplicaciones y servicios para estandarizar entornos de IA y facilitar su portabilidad. Dominarás imágenes, redes, volúmenes y composición, integrando dependencias y GPUs cuando sea necesario. Incluirá ejercicios con Docker, buenas prácticas de seguridad, despliegues automatizados en registros privados y públicos.
Langhain con Python
Aprenderás LangChain como framework clave para desarrollar aplicaciones con modelos de lenguaje. Construirás flujos RAG, indexadores, agentes y frontends con Gradio, finalizando con el despliegue en la nube. Todo bajo un enfoque práctico y aplicable a soluciones de IA generativa reales.
LLMOps
Conocerás el concepto de LLMOps y su importancia en la gestión de modelos de lenguaje a gran escala. Estudiarás cómo desplegar, monitorizar y mantener sistemas de IA de forma eficiente y alineada con las necesidades empresariales.
Multi-Agents NUEVO
Aprenderás a diseñar, desarrollar y desplegar arquitecturas multiagente con Google ADK, creando sistemas escalables capaces de resolver casos de uso complejos mediante la colaboración entre múltiples agentes y tools. Además, trabajarás con ejemplos prácticos en Python, testing, evaluaciones y despliegue en entornos reales con Docker y Google Cloud Run.
Seguridad| 5 asignaturas
Introducción al Desarrollo Seguro
Comprenderás las bases de la programación segura desde el inicio. Identificarás riesgos comunes y aplicarás buenas prácticas para prevenir fallos básicos, desarrollando una mentalidad orientada a la seguridad que acompañará tu trabajo en cada etapa del ciclo de desarrollo.
OWASP Top 10
Evaluarás riesgos web siguiendo OWASP Top 10 para identificar fallos comunes en aplicaciones con IA. Aprenderás a reconocer inyecciones, control de acceso, exposición de datos y configuraciones inseguras mediante casos reales. Incluirá análisis de vulnerabilidades, checklist de mitigación y mini-pentests prácticos.
Metodologías de desarrollo seguro
Aprenderás a diseñar y ejecutar ciclos de desarrollo donde la seguridad no es un “extra”, sino un requisito desde el minuto uno. Definirás criterios claros para integrar análisis de riesgos, requisitos de seguridad y validaciones en cada fase (diseño, desarrollo, despliegue y mantenimiento). Construirás un marco práctico para detectar puntos débiles antes de que se conviertan en incidencias, y para tomar decisiones técnicas con criterio incluso cuando el proyecto va con prisa.
Prácticas de Codificación Segura
Aprenderás a escribir código con mentalidad defensiva, evitando los fallos más comunes que terminan en vulnerabilidades reales. Establecerás reglas concretas de validación de inputs, gestión de errores, autenticación/autorización y manejo seguro de datos sensibles. Desarrollarás un checklist operativo para revisar tu propio código (y el de tu equipo) con disciplina, reduciendo deuda técnica y asegurando calidad y seguridad sin sacrificar velocidad.
Uso de la IA en el Desarrollo Seguro
Aprenderás a utilizar IA como copiloto de seguridad: para detectar patrones de riesgo, proponer refactors más seguros y acelerar revisiones sin depender de la intuición. Definirás prompts y flujos de trabajo para auditar código, generar pruebas enfocadas a vulnerabilidades y reforzar controles de seguridad desde el desarrollo. Construirás un sistema práctico para aprovechar la IA con criterio (sin “tragar” sugerencias a ciegas), elevando el estándar de seguridad incluso en equipos pequeños o con plazos ajustados.
Desarrollo Potenciado por IA| 5 asignaturas
Proyecto front
Construirás un front moderno asistido por IA, desde la arquitectura hasta el pulido final. Definirás componentes, estados, validaciones y accesibilidad, acelerando maquetación y tests con prompts bien dirigidos. Incluirá sprints, revisiones de UX, refactorizaciones y despliegue.
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Orquestarás un backend robusto con apoyo de IA para modelar dominio, endpoints y seguridad. Implementarás autenticación, validaciones, manejo de errores y observabilidad, optimizando rendimiento y mantenibilidad. Incluirá integración con bases de datos, pruebas, documentación y pipelines automatizados.
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Adaptarás una app mobile usando IA para acelerar pantallas, navegación y lógica de negocio. Aplicarás patrones de arquitectura, gestión de estado y pruebas, cuidando rendimiento y experiencia de usuario. Incluirá iteraciones rápidas, depuración asistida, builds reproducibles y publicación controlada.
Proyecto IA
Integrarás capacidades de IA en un producto real: RAG, embeddings y evaluación básica. Diseñarás prompts, herramientas y guardrails para respuestas fiables, midiendo calidad y coste. Incluirá prototipos, métricas, manejo de contexto, seguridad y despliegue con trazabilidad.
Práctica: Desarrollo Moderno con IA NUEVO
Aprenderás a trabajar con IA aplicada al desarrollo moderno, entendiendo cómo gestionar contexto, memoria, skills, subagentes y arquitecturas de agentes para crear flujos de trabajo más eficientes y escalables. Además, implementarás proyectos reales con Spec Driven Development, testing automatizado y herramientas del ecosistema actual para dirigir y orquestar la IA de forma profesional.
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Masterclasses con referentes del sector| 9 Masterclass
Presentación Masterclass
Coordinarás tu ruta por las Masterclass para aprovecharlas según tu nivel y objetivos. Conocerás temáticas, prerequisitos y resultados esperados, y prepararás un plan de práctica rápida. Incluirá recomendaciones de seguimiento, checklist de herramientas y ejercicios para consolidar lo aprendido.
Nvim + Terminal Moderna con IA
Profundizarás en un flujo de trabajo con Neovim y terminal moderna, reforzado con asistentes de IA. Configurarás plugins, atajos y integración con LSP, mejorando edición, navegación y debugging. Incluirá dotfiles reproducibles, comandos útiles, macros y prácticas de velocidad diaria.
Aprende a hacer fine-tuning de un LLM
Diseccionarás el proceso de fine-tuning de un LLM: datos, formatos y evaluación. Prepararás datasets, entrenarás adaptadores y controlarás overfitting, coste y seguridad. Incluirá herramientas habituales, métricas, validación, y pautas para desplegar y versionar modelos ajustados.
Desarrolla Agentes sin conocimiento previo con Voiceflow
Crearás agentes sin experiencia previa usando Voiceflow para diseñar conversaciones y flujos funcionales. Conectarás intents, herramientas y fuentes de datos, y controlarás fallback y seguridad. Incluirá prototipado rápido, pruebas con usuarios, métricas básicas, y despliegue de un agente listo.
tRPC en Acción: Modelado y Construcción de un Backend Tipado End-to-End
Aplicarás tRPC para construir un backend tipado end-to-end con una DX excelente. Modelarás contratos, validaciones y procedimientos, conectando cliente y servidor sin duplicar tipos. Incluirá estructura de proyecto, manejo de errores, autenticación, pruebas y patrones de escalabilidad.
Domain-Drive Design desde cero a código
Estructurarás un dominio con DDD desde conceptos hasta implementación, evitando acoplamientos innecesarios. Identificarás entidades, value objects, agregados y bounded contexts, trasladándolos a una arquitectura mantenible. Incluirá ejemplos guiados, modelado colaborativo, refactorización y tácticas para servicios reales.
Docker con IA: De modelos locales a agentes inteligentes
Configurarás contenedores orientados a IA para ejecutar modelos locales y servicios de agentes de forma reproducible. Gestionarás imágenes, volúmenes y GPU, conectando herramientas y APIs internas. Incluirá composiciones, buenas prácticas de seguridad, observabilidad mínima y despliegues listos para equipo.
¿Cómo evaluar LLMs?
Evaluarás LLMs con criterios prácticos: calidad, consistencia, sesgos, coste y latencia. Diseñarás conjuntos de pruebas, métricas y judge models, interpretando resultados para mejorar prompts o modelos. Incluirá pipelines de evaluación, análisis de errores, reportes y decisiones de producción.
GitHub + Agentes IA: de Idea a Producción
Automatizarás tu ciclo de desarrollo con GitHub y agentes IA, desde issues hasta PRs revisadas. Integrarás workflows, linters y tests, reduciendo tiempos de entrega sin perder control. Incluirá buenas prácticas de branching, templates, revisiones asistidas y despliegues continuos.
Desarrollo profesional| 6 asignaturas
Productividad, metodologías ágiles y gestión de tiempo
Optimizarás tu productividad combinando IA con prácticas ágiles para planificar, estimar y ejecutar mejor. Aplicarás técnicas de priorización, gestión del foco y rituales Scrum/Kanban, reduciendo fricción en el trabajo. Incluirá plantillas, tableros, retrospectivas y automatizaciones personales.
Soft skills
Fortalecerás habilidades blandas esenciales para equipos de desarrollo: feedback, negociación y gestión de conflictos. Practicarás comunicación clara, escucha activa y colaboración remota, usando IA para preparar conversaciones y documentación. Incluirá role-plays, casos reales, autoevaluaciones y planes de mejora.
Emprendimiento y freelancing
Impulsarás tu faceta emprendedora y freelance definiendo propuesta de valor, servicios y posicionamiento. Aprenderás a presupuestar, negociar alcances y protegerte con procesos claros, apoyándote en IA para research y copy. Incluirá simulaciones de clientes, contratos guía y portafolio.
Casos de uso sobre IA más demandados en empresa y futuro del trabajo en el mundo del desarrollo
Analizarás los casos de uso de IA más comunes en empresa y cómo están cambiando los roles técnicos. Identificarás oportunidades, riesgos y habilidades emergentes, conectando tu aprendizaje con escenarios reales. Incluirá benchmarks, ejemplos por sector, debate guiado y plan de actualización.
Inglés para programadores
Perfeccionarás el inglés técnico necesario para documentación, entrevistas y colaboración internacional. Practicarás vocabulario, escritura de issues, PRs y especificaciones, usando IA para corregir tono y claridad. Incluirá ejercicios prácticos, simulaciones de entrevista y guías de comunicación diaria.
Comunicación, divulgación, marca personal y networking
Potenciarás tu visibilidad profesional comunicando tu trabajo con claridad y coherencia. Diseñarás una estrategia de marca personal, contenidos y networking, apoyándote en IA para ideas y calendario editorial. Incluirá formatos de divulgación, guiones, métricas básicas y planes de contacto.
Módulo de Empleabilidad
Empleabilidad – Infojobs NUEVO
Aprenderás a mejorar tu empleabilidad en el sector tech optimizando tu currículum, potenciando tu perfil profesional y preparándote para destacar en procesos de selección y entrevistas laborales. Además, conocerás estrategias y consejos prácticos para impulsar tu carrera y acceder a mejores oportunidades profesionales de la mano de InfoJobs.
Proyecto Final de Máster
Proyecto Final de Máster
Consolidarás todo lo aprendido desarrollando un proyecto completo de software con IA, desde la idea hasta el despliegue. Aplicarás metodologías profesionales, buenas prácticas de seguridad, testing, CI/CD y documentación, creando una solución real que demuestre tus competencias y sirva como carta de presentación profesional.
Las cifras lo dicen todo
El modelo formativo de BIG school se adapta a tus necesidades individuales y ritmo de trabajo.
Durante los últimos años, nuestra escuela ha recibido varios premios de excelencia educativa, gracias a su enfoque en la calidad, la innovación y proyección profesional de los alumnos.
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Ellos ya lo han conseguido gracias a BIG school. Ahora es tu turno
“Antes no era capaz de resolver un CTF de Android, y gracias a los conocimientos del Máster ahora puedo hacerlo en solo 30 minutos.”
Alumno del Máster de Desarrollo con IA
“Gracias a los conocimientos adquiridos en el Máster, he podido crear mi empresa de desarrollo web y crear el portfolio con proyectos del Máster.”
Alumno del Máster de Desarrollo con IA
“Mi forma de trabajar antes y después de entrar al Máster no tiene nada que ver. Ahora trabajo de forma más ágil y motivada, delegando en la IA las tareas repetitivas o tediosas.”
Alumno del Máster de Desarrollo con IA
“Gracias al Máster he conseguido crear en solo una semana una herramienta que, de otro modo, me habría llevado 5 meses desarrollar y con la que ahora puedo ofrecer un servicio por cuenta propia.”
Alumno del Máster de Desarrollo con IA
“En 3 meses he aprendido más que en 2 años de grado superior, porque en el Máster se va a lo verdaderamente importante para el día a día y no se pierde tiempo en cosas que no aportan valor.”
Alumno del Máster de Desarrollo con IA
“Gracias al Máster, ahora dedico más tiempo a planificar que a programar, apoyándome en la IA como copiloto. Esto me permite desarrollar proyectos de forma mucho más eficiente.”
Alumno del Máster de Desarrollo con IA
Máster de Desarrollador con IA
Ahora ya lo sabes. Desaparece la descripción clásica del programador que solo pica código y se impone el perfil del “desarrollador aumentado por IA”, capaz de trabajar más rápido y abarcar más, apoyado por nuevas tecnologías con IA. Quienes compartan esa filosofía no solo conservarán su relevancia, sino que serán los pioneros de la próxima era tecnológica.
+200 horas de formación en Desarrollo con IA.
Acceso vitalicio a las clases y actualizaciones.
6 meses de tickets con los profesores.
Acceso vitalicio a la comunidad privada de los alumnos.
Acceso a los directos con los tutores de por vida.
Pase directo al evento presencial privado BIG group.
Autoevaluaciones y ejercicios prácticos.
Proyecto de fin de Máster.
Título oficial de BIG school.
Certificado de la Universidad Isabel I con 16 ECTS (opción de la universidad).
15 días de garantía sin compromiso.
BONUS 1: 1 año gratis de mouredev pro.
BONUS 2: Masterclasses con referentes del sector.
BONUS 3: Módulo de Desarrollo profesional.
BONUS 4: Módulo de Empleabilidad.
Ellos empezaron como tú y ya han construido proyectos reales con IA
Estos son los Proyectos de Final de Máster creados por los alumnos. Aplicaciones funcionales, agentes y automatizaciones que demuestran lo que puedes llegar a construir cuando aprendes a desarrollar con criterio y control.
¿Tienes alguna duda antes de matricularte? Te ayudamos a resolverla
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Y a volar bien alto
Resumen de la formación
EMPIEZA EL
9 de octubre
DURACIÓN
3 meses (aunque puedes alargarlo lo que quieras)
PRECIO
Desde 1.497 €
ACCESO
De por vida
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CERTIFICADO UNIVERSITARIO
Universidad Isabel I
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(solo para empresas de la UE, excluyendo España)
Accede a la Titulación Universitaria
Una vez te inscribas, tendrás la oportunidad de completar tu matrícula con el Título Universitario de la Universidad Isabel I como «Experto Universitario en Desarrollo con Inteligencia Artificial». Este trámite conlleva una tasa administrativa de 109€, destinada a cubrir los gastos universitarios. Al completarlo y superar todos los ejercicios y trabajo final, podrás tener tu Título de la Universidad.
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Perfecciona tus conocimientos en desarrollo, arquitectura de software e IA con sesiones especializadas diseñadas para ayudarte a construir soluciones con las herramientas y metodologías más demandadas del sector.
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Preguntas frecuentes
Brais Moure
Director del Máster
¿Para quién es el Máster en Desarrollo con IA de BIG school?
El Máster en Desarrollo con IA está pensado para desarrolladores junior y senior que quieran aprender a integrar la Inteligencia Artificial en su forma de trabajar.
También es adecuado para personas que buscan su primer empleo como desarrollador y quieren reforzar sus fundamentos, aprender a trabajar con herramientas actuales y desarrollar proyectos de software con un enfoque más profesional. Hoy saber utilizar la IA aplicada al desarrollo es cada vez más importante, porque se ha convertido en una nueva forma de trabajar y quien no aprenda a usarla puede quedarse atrás.
¿Qué conocimientos o experiencia previa necesito para estudiar el Máster de programación con IA?
No necesitas experiencia profesional previa ni conocimientos anteriores de Inteligencia Artificial.
Tampoco necesitas haber trabajado antes como desarrollador. Sí es recomendable contar con unos conocimientos básicos de programación, porque el programa avanza hacia la arquitectura de software y el desarrollo de proyectos reales. Si necesitas reforzarlos, el Máster de programación con IA incluye módulos de fundamentos del desarrollo y, además, un año de acceso a mouredev pro con más de 70 horas de formación adicional en programación. Si ya tienes experiencia o conocimientos, podrás aprovecharlos para avanzar más rápido y profundizar.
¿Cuánto dura el Máster de desarrollo con Inteligencia Artificial y cuántas horas a la semana tendré que dedicarle?
El Máster en desarrollo con IA tiene una duración prevista de 3 meses, aunque puedes alargar el aprendizaje y avanzar a tu ritmo.
El programa reúne más de 200 horas de formación y tendrás acceso de por vida al contenido y a sus futuras actualizaciones. La información oficial no establece una dedicación semanal concreta, por lo que podrás organizarla según tu disponibilidad.
¿Puedo compaginar el Máster en programación con IA con el trabajo y hacerlo a mi ritmo?
Sí. La formación es online y está diseñada para que puedas avanzar a tu ritmo desde cualquier lugar. Los contenidos se incorporan progresivamente y tendrás acceso de por vida al contenido y a sus futuras actualizaciones.
Así podrás volver a revisar las clases cuando lo necesites y mantenerte al día con los nuevos materiales, incluso después de finalizar los tres meses de formación del Máster en programación con IA.
¿Cómo es la metodología del Máster en Desarrollo con IA de BIG school?
La metodología combina fundamentos teóricos con aplicación práctica. El contenido consta de nuevos módulos, ejercicios, proyectos y masterclasses semanales en directo que se va desbloqueando semana tras semana.
El objetivo es que aprendas tanto ingeniería de software como desarrollo con Inteligencia Artificial y sepas integrar ambos conocimientos en proyectos reales manteniendo el control sobre la calidad y la seguridad del código en este Máster de desarrollo con IA.
¿Qué soporte y acompañamiento tendré durante el Máster en desarrollo con IA?
Contarás con tutorías semanales en directo y un sistema de consultas individuales para resolver dudas con los profesores.
Durante los primeros 6 meses también tendrás acceso al sistema de tickets para resolver todas tus dudas con tutores expertos. Además, formarás parte de una comunidad privada en Discord de acceso vitalicio donde podrás compartir dudas, proyectos y experiencias con alumnos de distintas ediciones del Máster en desarrollo con IA.
¿Durante cuánto tiempo tendré acceso al Máster de desarrollo con IA y a sus actualizaciones?
Contarás con tutorías semanales en directo y un sistema de consultas individuales para resolver dudas con los profesores.
Tendrás acceso al sistema de tickets durante los tres meses del Máster en programación con IA y durante tres meses adicionales después de finalizarlo.
Además, formarás parte de una comunidad privada en Discord de acceso de por vida, donde podrás compartir dudas, proyectos y experiencias con alumnos de distintas ediciones.
¿Necesito pagar herramientas o software adicionales para realizar el Máster en programación con IA?
Algunas de las herramientas que utilizarás durante el Máster de desarrollo con IA cuentan con versiones gratuitas y otras ofrecen planes de pago. No necesitas contratar todas las versiones premium, aunque para aprovechar al máximo determinadas herramientas y funcionalidades puede ser recomendable utilizar alguno de sus planes de pago.
Durante el Máster en programación con IA aprenderás a trabajar con distintas opciones y a elegir cuáles tienen más sentido según cada proyecto y necesidad.
¿Cómo se evalúa el Máster en Desarrollo con Inteligencia Artificial y qué tengo que hacer para superarlo?
La evaluación incluye ejercicios prácticos y un Proyecto Final de Máster en desarrollo con IA. En ese proyecto aplicarás lo aprendido para desarrollar una solución completa de software con IA, desde la idea hasta el despliegue, trabajando aspectos como seguridad, testing, CI/CD y documentación. Para obtener la titulación universitaria, deberás superar los ejercicios y el Proyecto Final.
El Máster de desarrollo con IA incluye un Trabajo Final de Máster, ¿qué pasa si no lo apruebo?
El Proyecto Final consiste en desarrollar un proyecto completo de software con IA desde la idea hasta el despliegue, aplicando metodologías profesionales, testing, seguridad, CI/CD y documentación.
En caso de que quieras obtener la titulación universitaria, tendrás que superarlo.
Además, puedes utilizarlo para crear un proyecto para tu portfolio o trabajar sobre una necesidad específica de tu empresa, y organizarlo según tus preferencias y disponibilidad.
Si no te interesa la titulación universitaria y prefieres aplicar lo aprendido en tu día a día tras el Máster de programación con IA, también puedes centrarte en ese objetivo.
¿Qué salidas profesionales tiene el Máster de programación con IA?
El Máster en desarrollo con IA prepara para aplicar la Inteligencia Artificial con criterio dentro del desarrollo profesional de software: desarrollo full stack, backend, frontend y aplicaciones, integración de IA en productos, sistemas RAG, agentes y automatizaciones.
También trabaja arquitectura, calidad, seguridad, despliegue y habilidades profesionales para que puedas asumir funciones técnicas de mayor responsabilidad o desarrollar tus propios proyectos.
Además, podrás acceder a seis meses de prácticas profesionales en empresas. La empresa la buscas tú y BIG school se encarga de gestionar el proceso. Al finalizar, recibirás un certificado que acredita que has aplicado tus conocimientos.
¿Cuánto puede ganar un profesional de desarrollo con Inteligencia Artificial?
El salario depende de la experiencia, la especialización, la empresa y la ubicación. Como referencia, Glassdoor sitúa actualmente el sueldo base de un AI Software Engineer en España entre 31.000€ y 50.000€ brutos al año. En perfiles con mayor experiencia o responsabilidad, tras formarse con un Máster en programación con IA, las cifras pueden superar los 100.000€.
¿Qué titulación obtendré al terminar el Máster en Desarrollo con IA y qué validez tiene?
Al superar el Máster de desarrollo con IA obtendrás el Título Profesional de BIG school. Además, podrás solicitar el título de la Universidad Isabel I como Experto Universitario en Desarrollo con Inteligencia Artificial, con 16 créditos ECTS, abonando una tasa universitaria de 109 €. Esta segunda titulación es opcional.
¿Puedo realizar prácticas profesionales durante el Máster de programación con IA?
Sí. Puedes acceder a seis meses de prácticas profesionales en empresas. La búsqueda de la empresa corre por tu cuenta y BIG school se encarga de gestionar el proceso. Además, recibirás un certificado final que acredita la realización de las prácticas y la aplicación de tus conocimientos.
Si no quieres hacer prácticas, la formación del Máster en programación con IA también te permite desarrollar experiencia a través de ejercicios, proyectos y un Proyecto Final de Máster.
¿El Máster de desarrollo con IA sirve si soy programador freelance?
Sí. El programa incluye contenidos específicos sobre emprendimiento y freelancing, como definición de servicios, posicionamiento, presupuestos, negociación de alcances y relación con clientes.
Además, en el Máster en desarrollo con IA aprenderás a integrar la IA en tu flujo de desarrollo para automatizar tareas, trabajar con mayor productividad y abordar proyectos más completos manteniendo el control sobre la calidad del software.
¿El Máster de programación con IA sirve si soy responsable de IT o lidero un equipo de desarrollo?
Sí. El Máster en programación con IA trabaja competencias que van más allá de escribir código: arquitectura de software, requisitos, metodologías, seguridad, testing, CI/CD, documentación y gestión de proyectos con IA.
También aprenderás a definir reglas, contextos y sistemas de agentes, por lo que resulta especialmente útil para perfiles que deben tomar decisiones técnicas, supervisar desarrollos y coordinar el uso de IA dentro de un equipo.
¿Puedo hacer el Máster en Desarrollo con IA si todavía no tengo experiencia profesional como programador?
Sí. No necesitas haber trabajado anteriormente como desarrollador. Es recomendable contar con una base de programación, pero el Máster de desarrollo con IA comienza reforzando pensamiento computacional, fundamentos de programación, Git, terminal, sistemas y buenas prácticas. Además, dispondrás de un año de mouredev pro para reforzar esos conocimientos si estás dando tus primeros pasos profesionales.
¿Puedo hacer el Máster de desarrollo con IA si vengo de DAM o DAW?
Sí. Haber cursado DAM o DAW te proporciona una base técnica adecuada para aprovechar la formación. El Máster en programación con IA amplía esos conocimientos trabajando áreas como ingeniería y arquitectura de software, Inteligencia Artificial aplicada al desarrollo, agentes, automatización, testing, seguridad y despliegue. Además, puedes empezar el programa incluso antes de terminar el ciclo formativo.
¿Cómo funciona la reserva de plaza del Máster en desarrollo con IA de BIG school?
Puedes asegurar tu plaza para la siguiente edición realizando una reserva de 150€, que se descuenta del importe total de la matrícula. El Máster de programación con IA ofrece después diferentes modalidades para completar el pago: pago único, tres cuotas o financiación en doce cuotas para residentes en España.
La reserva te permite asegurar tu sitio antes del inicio de la siguiente edición.
¿El Máster de Desarrollo con IA tiene becas o descuentos?
Sí. Puedes ahorrar 200€ si realizas la matrícula en un único pago. Además, existen dos becas específicas, no acumulables entre sí: una beca de 300€ para antiguos alumnos de BIG school y una beca de 150€ para alumnos o antiguos alumnos de mouredev pro.
Si te corresponde alguna de estas becas para el Máster de programación con IA, recibirás un código de descuento por email para aplicarlo durante la matrícula. Si no lo has recibido o tienes cualquier problema para utilizarlo, puedes escribir a [email protected]
¿Se puede pagar el Máster en Desarrollo con IA con cripto?
Sí. Si prefieres pagar el Máster en desarrollo con IA con criptomonedas, puedes hacerlo. Como este método de pago se gestiona de forma manual, escribe a [email protected] indicando que quieres realizar la matrícula con cripto y el equipo te explicará el proceso y los pasos que debes seguir.
¿Puedo estudiar el Máster de programación con IA de BIG school desde fuera de España?
Por supuesto. El Máster en programación con IA es online y esto te permite aprender desde cualquier lugar del mundo y avanzar a tu propio ritmo. De hecho, en BIG school contamos con alumnos procedentes de más de 50 países.
La única limitación geográfica señalada actualmente afecta a la financiación en 12 cuotas mediante Sequra, disponible únicamente para residentes en España.
¿Qué garantía tiene el Máster en desarrollo con Inteligencia Artificial y qué pasa si finalmente no es para mí?
Tienes 15 días de garantía para acceder al Máster de desarrollo con IA y comprobar si la formación encaja contigo.
Si durante ese periodo decides que no es lo que necesitas, puedes solicitar la devolución íntegra del importe de la matrícula. Esta garantía te permite valorar por ti mismo la experiencia y tomar una decisión con certeza absoluta de que es para ti.
¿Qué garantía tiene el Máster en desarrollo con Inteligencia Artificial y qué pasa si finalmente no es para mí?
Tienes 15 días de garantía para acceder al Máster de desarrollo con IA y comprobar si la formación encaja contigo. Si durante ese periodo decides que no es lo que necesitas, puedes solicitar la devolución íntegra del importe de la matrícula. Esta garantía te permite valorar por ti mismo la experiencia y tomar una decisión con certeza absoluta de que es para ti.
¿Qué tecnologías y herramientas se utilizan en el Máster de programación con IA?
El programa trabaja con más de 50 herramientas y tecnologías. Entre ellas se encuentran Python, TypeScript, Git y GitHub, Node.js, Next.js, Docker, Cursor, GitHub Copilot, Claude, ChatGPT, Gemini, Codex, n8n y LangChain.
También aprenderás sobre APIs, RAG, agentes, testing, CI/CD, cloud, bases de datos y seguridad en el Máster en desarrollo con IA.
¿Qué diferencia hay entre el Máster en Desarrollo con IA y el Máster de Inteligencia Artificial de BIG school?
El Máster de IA está dirigido a profesionales de cualquier sector que quieran utilizar la Inteligencia Artificial para mejorar su productividad y automatizar tareas.
El Máster de programación con IA, en cambio, está orientado específicamente al desarrollo de software: programación asistida por IA, arquitectura, agentes, integración de modelos, calidad, seguridad y despliegue de aplicaciones y proyectos reales.
