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Máster de Desarrollo con IA
Acreditado con Titulación Universitaria
Asegura tu relevancia en la nueva realidad del sector. Domina los fundamentos de la ingeniería de software y el desarrollo potenciado por IA y aumenta tu productividad o la de tu empresa.
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DURACIÓN
3 meses
INICIO
Julio de 2026
METODOLOGÍA
Online
PRECIO
Desde 1.497 €
4.9/5
Más de 350 Reseñas en Google
Nuestra Escuela de Negocios premiada por su innovación en 2023, 2024 y 2025:
«Aplicar la IA en la programación de forma profesional en 2026 es una habilidad cada vez más importante. Te lo cuento en este vídeo en menos de 2 minutos.»
Brais Moure
Director del Máster de Desarrollo con IA
Formación con doble titulación que acredita tus conocimientos en los contextos más exigentes
Completar esta formación te permite certificarte en un entorno laboral donde saber programar con IA es una habilidad cada vez más solicitada.
Este Máster te proporciona una doble certificación: el Título Profesional de BIG school y el Certificado de la Universidad Isabel I como «Experto en Desarrollo con IA», que además cuenta con créditos ECTS.
Y con Acceso Vitalicio al contenido y sus constantes actualizaciones
Con este Máster, no solo vas a aprender a programar con Inteligencia Artificial este año.
También vas a poder actualizarte constantemente, con las herramientas y modelos de negocio que surjan en el futuro.
Cada nueva edición incorpora nuevas clases y actualizaciones, para que nunca te quedes obsoleto.
Grupo privado en Discord
Comunidad para toda la vida con compañeros de tu promoción y de otras ediciones. Comparte retos, pide feedback y haz networking que se convierte en interesantes colaboraciones.
Directos semanales
Tutorías cada semana para estar siempre acompañado. Vuelve cuando lo necesites (meses o años después), para resolver dudas, desbloquear proyectos y salir con una guía clara.
Campus
Entrada de por vida a nuestra Escuela de Negocios online. Repasa 24/7 y mantente al día con actualizaciones constantes. Imprescindible para programar con IA sin quedarte atrás.
Diana Martínez Trejo
«Soy desarrolladora desde hace más de 11 años y con el Máster he aprendido muchas cosas que no sabía. Lo que antes hacía en 2 o 3 días, ahora lo hago en 10 minutos con mis propios agentes»
La IA transforma el trabajo del programador
La IA ya escribe una parte importante del código. Esto no significa que los programadores vayan a desaparecer. Lo que cambia es el rol del desarrollador.
código generado por IA en GitHub
empleo para programadores 2023-2033
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Este Máster profesional está diseñado tanto para veteranos como para juniors que comprenden que la IA es imprescindible en la forma de programar actual
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Conviértete en el referente que lidera la transición tecnológica, mantén tu estatus y demuestra que tu valor no se queda atrás sino que se multiplica con la IA.
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Destaca entre todos los perfiles junior que se forman cada año y dispara tu potencial desarrollador. Aprende los fundamentos de la programación y domina la IA, para convertirte en el perfil que demandan cada vez más empresas.
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Esta es una formación teórica y práctica, mentorizada por expertos de la industria, orientada a que aportes valor en proyectos y empresas tecnológicas desde el primer día.
Vas a descubrir cómo programar con IA de la mano de profesionales que lo hacen diariamente, en el mundo real.
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Menos tareas manuales, menos deuda técnica y más releases que mueven KPIs.
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Subimos contenido nuevo periódicamente y con sentido, para que vayas evolucionando en tu aprendizaje, además de aplicando conocimientos en tu día a día.
Campus online de acceso vitalicio
Puedes aprender desde cualquier lugar del mundo, avanzar a tu ritmo, y volver a consultar los contenidos ilimitadamente.
Ejercicios prácticos
Nosotros te daremos los fundamentos, las mecánicas y las metodologías, tú tienes que practicar, practicar y practicar. Para ello tendrás ejercicios que además corregiremos juntos.
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Cada semana, podrás asistir a sesiones grupales en directo con tutores expertos, que incluyen resolución de dudas y masterclasses especializadas.
Consultas individuales a medida
También vas a contar con un sistema de consultas al tutor, para hacer tus preguntas y conseguir respuestas individualizadas.
Conviértete en un profesional del desarrollo con IA con esta hoja de ruta
FASE 1:
Fundamentos del desarrollo de software
Aquí construyes los cimientos; aprendes los fundamentos atemporales para crear soluciones. Fomentas el pensamiento lógico para poder sacar el máximo partido a la tecnología.
FASE 2:
Desarrollo con Inteligencia Artificial
Entiendes las bases de la Inteligencia Artificial y pasas de usar herramientas sueltas, a hacer que trabajen en equipo por ti, incluyendo potentes flujos de desarrollo con IA.
FASE 3:
Integración de ambos conocimientos
Descubres cómo potenciar la ingeniería de software con los avances de la Inteligencia Artificial bajo tu supervisión para asegurar los estándares de seguridad y calidad, convirtiéndote en un profesional de alto valor.
FASE 4:
Desarrollo de proyectos reales
Cierras el recorrido preparándote para el futuro: aprende a liderar proyectos, reinventar tu rol o incluso lanzar un proyecto de software.
Además, te ayudamos con tu networking profesional
Queremos que tus nuevas habilidades sean el recurso que te permita crecer profesionalmente e impulsar tus proyectos.
Grupo Exclusivo de Discord
Contacta con otros profesionales y crea oportunidades de negocio. En nuestra comunidad han surgido grandes iniciativas de negocio y ya están consolidadas.
Certificado universitario
Acredita tus conocimientos y habilidades con el título de BIG school y el título de la Universidad Isabel I con 6 ECTS.
Esto es lo que opinan los alumnos de nuestro Máster de Desarrollo con IA
Los estudiantes avalan la calidad de nuestro Máster de Desarrollo con IA, destacando el aumento de la productividad, la calidad del profesorado y la profundidad de los contenidos.
Puedes descargar el plan de estudios completo, con cada uno de los módulos y lecciones
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También puedes desplegar un resumen de los contenidos
Introducción| 4 asignaturas
Hola mundo
Explorarás los principales puntos de interés del máster antes de comenzar tu aprendizaje. Descubrirás la filosofía central de esta formación y cómo utilizar las diferentes herramientas que tendrás a tu disposición como estudiante.
Mentalidad y metodología de estudio
Sentarás las bases para tu éxito en el máster y en tu carrera profesional. Aprenderás a estudiar programación de forma estratégica, aplicando técnicas de aprendizaje y organización de documentación. Construirás hábitos sólidos para un aprendizaje continuo en una industria en constante evolución.
IA en el proceso de aprendizaje
Descubrirás cómo la IA puede convertirse en tu aliada para aprender mejor. Aprenderás a usar herramientas como ChatGPT, Gemini o NotebookLM para personalizar tu estudio, comprender documentación compleja y hacerlo de forma ética, potenciando tu progreso sin sustituir tu esfuerzo.
IA en el proceso de desarrollo
Analizarás cómo la IA puede aplicarse al desarrollo de software en generación de código, revisión y optimización. Conocerás casos prácticos que muestran cómo estas herramientas se integran en proyectos reales para mejorar resultados y procesos.
Fundamentos del desarrollo de software| 7 asignaturas
Pensamiento computacional y resolución de problemas
Desarrollarás pensamiento computacional, la habilidad clave de todo desarrollador. Aprenderás a descomponer problemas complejos, reconocer patrones y diseñar soluciones lógicas antes de programar. Te familiarizarás con metodologías estructuradas y consolidarás estos conceptos mediante ejercicios prácticos que transformarán tu manera de abordar cualquier desafío técnico.
Ecosistema de desarrollo de software moderno
Te sumergirás en el ecosistema de herramientas esenciales para cualquier desarrollador moderno. Aprenderás a usar la terminal y la línea de comandos con fluidez, dominarás Git y GitHub para gestionar y colaborar en proyectos, y configurarás un IDE profesional optimizado.
Fundamentos de la programación
Aprenderás los fundamentos universales de la programación: sintaxis básica, variables y operadores. Dominarás estructuras de control y de datos para dar lógica y eficiencia a tus programas. Crearás funciones reutilizables y aprenderás a manejar errores para construir aplicaciones robustas y fiables.
Introducción a los lenguajes de programación
Ampliarás tu visión al explorar distintos paradigmas de programación. Profundizarás en POO y Programación Funcional, dominarás la asincronía para tareas en segundo plano y aprenderás a gestionar entornos virtuales, dependencias y modularidad, creando software robusto, escalable y alineado con las prácticas modernas.
Fundamentos de sistemas y redes
Ampliarás tu perspectiva más allá del código para comprender el ecosistema donde viven las aplicaciones. Explorarás fundamentos de computación, redes e internet, aprenderás cómo funcionan las APIs y obtendrás una introducción a la gestión de datos para almacenar y acceder a información eficientemente.
Buenas prácticas
Aprenderás las disciplinas clave de un desarrollador profesional: escribir código limpio siguiendo guías de estilo, aplicar debugging y testing para asegurar calidad, gestionar deuda técnica y refactorizar cuando sea necesario. Además, reflexionarás sobre la ética y la responsabilidad en la creación tecnológica.
Proyecto práctico inicial
Consolidarás lo aprendido con un proyecto integrador donde construirás una aplicación completa desde cero. Aplicarás pensamiento computacional, usarás herramientas profesionales como Git, terminal e IDE, implementarás fundamentos de programación y buenas prácticas, creando un resultado tangible que refleje tu progreso y futuro camino.
Ingeniería de software| 5 asignaturas
Ciclo de vida del desarrollo de Software
Aprenderás a aplicar las fases y metodologías que guían el desarrollo de software, desde la ideación y validación hasta el despliegue y mantenimiento. Comprender este proceso te permitirá trabajar con mayor organización, eficiencia y visión estratégica en cada proyecto.
Análisis de Requisitos
Identificarás, documentarás y validarás las necesidades del cliente para transformarlas en requisitos claros. Desarrollarás la capacidad de diseñar soluciones efectivas que resuelvan problemas reales, asegurando que el producto final cumpla expectativas y genere impacto.
Paradigmas de Programación
Explorarás los distintos enfoques de programación, comprendiendo cómo abordan la resolución de problemas y en qué contextos aplicarlos. Esta visión te permitirá elegir la estrategia adecuada para cada proyecto y mejorar la eficacia de tus soluciones.
Buenas Prácticas y Principios de Diseño
Aplicarás técnicas y principios que elevan la calidad del software, facilitando su mantenibilidad y asegurando su escalabilidad. Con estas bases, podrás desarrollar proyectos más sólidos, eficientes y preparados para crecer de manera sostenible en el tiempo.
Spec Driven Development (SDD)
Aprenderás una forma de trabajo más estructurada para definir mejor cada paso del desarrollo, tomar decisiones con mayor criterio y reducir errores desde fases tempranas. Con estas bases, podrás construir proyectos más sólidos, mantenibles y preparados para crecer de manera ordenada y sostenible en el tiempo.
Arquitectura de software| 3 asignaturas
Introducción a la arquitectura de software
Descubrirás las bases de la arquitectura de software y su importancia en el desarrollo tecnológico. Explorarás estilos arquitectónicos como el monolito modular o las arquitecturas orientadas a eventos, entendiendo sus ventajas, limitaciones y en qué proyectos aplicarlos con mayor eficacia.
Aplicando Clean Architecture con TypeScript
Pasarás de la teoría a la práctica implementando Clean Architecture en un proyecto real con TypeScript y Node.js. Aplicarás conceptos clave como Entidades, Value Objects, Casos de Uso, Puertos y Adaptadores, organizando tu código con una estructura clara, flexible y escalable.
Arquitecturas distribuidas y comunicación entre servicios
Explorarás arquitecturas distribuidas, un pilar de los sistemas modernos. Analizarás cuándo optar por un monolito modular o migrar a un enfoque distribuido. Estudiarás comunicación síncrona y asíncrona, Event-Driven Architecture y técnicas como Outbox para garantizar consistencia en entornos complejos.
Fundamentos de la IA| 6 asignaturas
Introducción a la IA
Aprenderás qué es la inteligencia artificial, cómo ha evolucionado en los últimos diez años y por qué los datos son fundamentales para su desarrollo. Conocerás los principales pilares (datasets, dato sintético, GPUs y cloud) y al final tendrás una visión clara que te permitirá distinguir entre mitos y realidades, así como situar los contenidos que vendrán después.
IA generativa
Aprenderás a entender qué es la IA generativa y cómo se ha construido todo el ecosistema comercial alrededor del concepto de “copiloto”. Explorarás los fundamentos de los LLMs (tokens, embeddings, atención), así como las librerías más utilizadas para trabajar con ellos. Pondrás en práctica lo aprendido creando tus propios experimentos con Hugging Face, Google AI Studio y GitHub Models, para pasar de la teoría a la aplicación real.
Prompting y multimodalidad
Aprenderás a comunicarte con los modelos mediante técnicas de prompting, creando instrucciones claras y estructuradas para obtener mejores resultados. Descubrirás también la multimodalidad: cómo la IA puede procesar y generar texto, imágenes y audio. Practicarás integrando APIs como Freepik y Whisper, con las que podrás hacer tus primeros pinitos en el uso de servicios de IA a través de código.
AI Frameworks
Aprenderás a utilizar frameworks que facilitan el desarrollo de soluciones con IA. Conocerás cómo funcionan los sistemas RAG (búsqueda aumentada por recuperación), qué es el fine-tuning y cuándo aplicarlo. Explorarás también las principales librerías de código como LangChain y LlamaIndex. Al finalizar, sabrás cómo organizar y mantener proyectos de software que incluyan módulos de IA.
Estado del arte actual y tendencias
Aprenderás cuáles son las tendencias más punteras en IA: los modelos razonadores, las técnicas de chain-of-thought y los agentes de IA que ya empiezan a trabajar de manera autónoma con distintas herramientas. Este bloque te permitirá anticipar hacia dónde se mueve el campo y cómo prepararte para los próximos avances.
IA responsable
Aprenderás a comprender la inteligencia artificial desde una mirada ética, legal y social, con especial atención a la explicabilidad, la privacidad y las buenas prácticas. Conocerás los marcos y recomendaciones de organismos internacionales, así como el papel de la regulación europea (IA Act). Reflexionarás sobre dilemas como los sesgos, la discriminación o el impacto en el empleo, y descubrirás ejemplos de buenas prácticas que podrás aplicar en tus propios proyectos.
Herramientas| 12 asignaturas
Filosofía de uso de herramientas
Sentarás las bases del uso estratégico de herramientas. No se trata solo de aprender comandos, sino de entender cómo y cuándo usarlas con criterio. Integrarás la IA y asistentes en tu día a día sin perder calidad ni visión técnica.
IDEs: VS Code + Copilot avanzado, Cursor, JetBrains…
Explorarás IDEs como VS Code, Cursor y JetBrains. Aprenderás a configurarlos de manera profesional, aprovechar Copilot y asistentes de IA, y potenciar tu productividad con plugins, extensiones y flujos inteligentes que elevan la calidad y velocidad de tu código.
Otros IDEs
Explorarás entornos de desarrollo alternativos y sus extensiones para acelerar proyectos con IA. Compararás flujos de trabajo, depuración integrada y herramientas de asistencia inteligente según cada caso. Incluirá laboratorios guiados, configuración avanzada, atajos productivos y buenas prácticas de colaboración en equipo.
Copilot dentro de GitHub
Descubrirás cómo Copilot se integra en GitHub para optimizar el ciclo de vida del código. Desde resúmenes automáticos y revisiones asistidas hasta seguridad con Code Scanning y Dependabot. También verás su papel en Issues, Discussions, agentes y Loops.
IAs desde CLI
Experimentarás el poder de la IA en la terminal usando Claude Code, Gemini CLI y Copilot CLI. Podrás generar código, explicar errores o crear scripts completos, integrando la IA directamente en tu entorno más minimalista: la consola.
Diseño visual asistido por IA
Explorarás cómo la IA acelera el diseño visual. Aprenderás a usar Figma con plugins inteligentes, generar mockups con uizard y crear maquetas de apps con Galileo AI. Un módulo clave para integrar diseño y desarrollo de manera fluida.
MVP con IA
Explorarás cómo pasar de idea a prototipo funcional en minutos gracias a herramientas de IA como v0 y Lovable. Aprenderás a materializar conceptos rápidamente, validando ideas con prototipos navegables sin invertir semanas de desarrollo intensivo.
Automatización: n8n
Explorarás cómo automatizar procesos mediante n8n y otras herramientas low-code impulsadas por IA. Conocerás casos prácticos de integración de servicios y aprenderás a optimizar tareas repetitivas para mejorar la eficiencia en tus proyectos.
Codex
Conocerás cómo utilizar Codex para generar y optimizar código a partir de lenguaje natural. Aprenderás a emplear esta tecnología para acelerar tu desarrollo, crear funciones completas y facilitar la resolución de problemas técnicos.
Modelos de IA locales
Implementarás modelos de IA locales para inferencia privada y baja latencia en desarrollo. Ajustarás requisitos de hardware, cuantización, embeddings y servidores ligeros para integrarlos en tu IDE y pipelines. Incluirá prácticas con herramientas open-source, pruebas de rendimiento, y despliegues reproducibles seguros.
Warp
Descubrirás Warp como terminal moderna optimizada para productividad y asistida por IA. Verás cómo sus funciones inteligentes transforman la experiencia de línea de comandos, haciéndola más intuitiva, rápida y colaborativa.
Revisión de código con IA usando CodeRabbit
Dominarás CodeRabbit, plataforma de revisiones asistidas por IA. Verás desde lo básico hasta flujos avanzados con Agentic Chat: automatizar PRs, generar documentación y tests, e incluso personalizar revisiones al estilo de tu equipo para mejorar colaboración y calidad.
Flujo de desarrollo con IA| 4 asignaturas
La IA como parte del stack
Analizarás cómo la inteligencia artificial se ha convertido en una capa clave del stack de desarrollo. Explorarás la evolución del software, los tipos de IA (copilotos, asistentes, agentes) y su aplicación en flujos híbridos, evaluando ventajas, riesgos y métricas de impacto real.
Prompt engineering para developers
Diseñarás prompts efectivos aplicados a depuración, generación y optimización de código. Practicarás estructuras reutilizables, contexto, cadenas y roles especializados para guiar a la IA. Incluirá talleres prácticos, depuración de prompts y ejemplos de refactorización y limpieza de proyectos asistidos por IA.
Reglas, bases de conocimiento y documentación
Estructurarás reglas, bases de conocimiento y documentación para que productos y equipos trabajen con IA de forma consistente. Definirás taxonomías, fuentes de verdad, versionado y criterios de calidad, facilitando búsqueda, trazabilidad y mantenimiento. Incluirá plantillas, ejemplos de KBs, automatización de documentación y prácticas de actualización continua.
Integración de APIs y plataformas IA populares
Dominarás las principales APIs y plataformas de IA como OpenAI, Anthropic, Vercel AI SDK, GitHub Models, Replicate y ElevenLabs. Analizarás cuándo usar cada una y cómo combinarlas. Finalizarás con un taller práctico creando una aplicación que integre múltiples APIs.
Calidad| 7 asignaturas
Testing
Aplicarás pruebas unitarias, de integración y E2E con un enfoque centrado en el usuario. Practicarás TDD innovador, donde la IA genera los casos iniciales y tú el código. Usarás @testing-library y Playwright para automatizar tests y crear informes visuales.
Code Smells, refactor y deuda
Detectarás y resolverás code smells con herramientas como ESLint y Sonar. Aprenderás técnicas de refactorización segura y a gestionar deuda técnica de forma pragmática, documentando decisiones clave mediante Architecture Decision Records (ADRs) para mantener proyectos sostenibles y bien estructurados.
Métricas, coverage y complejidad
Implementarás controles automáticos de calidad, enfocándote en métricas clave como complejidad ciclomática. Definirás una política de cobertura mínima del 80% y usarás Husky junto a GitHub Actions para asegurar que el código deficiente nunca llegue a producción.
Reglas, bases de conocimiento y documentación
Explorarás cómo los datos estructurados y la documentación son el motor de la IA. Aprenderás a limpiarlos, crear reglas automatizadas y validarlas en requisitos. Conectarás repositorios, CI/CD y bases de conocimiento con asistentes inteligentes mediante MCP en flujos integrados.
Observabilidad con Sentry
Descubrirás cómo complementar el testing con observabilidad. Implementarás Sentry para telemetría avanzada y análisis del rendimiento real, monitorizando Core Web Vitals. Configurarás alertas inteligentes que te permitan reaccionar rápidamente ante degradaciones del servicio y mejorar la calidad percibida por el usuario.
Seguridad + ENV + OWASP Top 10
Abordarás la seguridad de forma práctica, gestionando variables de entorno seguras y validándolas con Valibot o Zod. Implementarás autenticación con JWT y aplicarás soluciones concretas para mitigar las 10 vulnerabilidades más críticas definidas por el OWASP Top 10.
Documentación con IA
Aplicarás la filosofía Docs as Code, manteniendo la documentación en el repositorio. Usarás IA para generar diagramas con Mermaid, resúmenes y changelogs, asegurando que la documentación evolucione junto al código y sea siempre actualizada, clara y realmente útil.
Usabilidad
Aprenderás a crear una buena experiencia de usuario. Aplicaremos heurísticas de usabilidad, principios de accesibilidad y diseñaremos interfaces claras y eficientes. Mediremos la «sensación de rapidez» de la aplicación, correlacionando la percepción del usuario con métricas de rendimiento reales.
Infraestructura y Cloud| 6 asignaturas
DevOps y CI/CD
Dominarás los fundamentos de DevOps y la integración y entrega continua (CI/CD), pilares de la automatización y calidad. Revisarás conceptos clave, herramientas como GitHub Actions y distintas plataformas para implementar pipelines eficientes que garanticen despliegues rápidos, seguros y confiables.
Cloud computing
Explorarás los principios del cloud computing y su impacto en el desarrollo y despliegue de aplicaciones, especialmente en IA. Conocerás los principales proveedores, buenas prácticas de costes, certificaciones relevantes y el enfoque de infraestructura como código para una gestión escalable y automatizada.
Bases de datos
Conocerás los distintos tipos de bases de datos que sustentan aplicaciones modernas de IA: relacionales, no relacionales y vectoriales. Analizarás su papel en escenarios que requieren almacenamiento estructurado, flexibilidad o recuperación semántica, fundamentales para modelos de lenguaje y sistemas inteligentes.
Contenerización
Contenerizarás aplicaciones y servicios para estandarizar entornos de IA y facilitar su portabilidad. Dominarás imágenes, redes, volúmenes y composición, integrando dependencias y GPUs cuando sea necesario. Incluirá ejercicios con Docker, buenas prácticas de seguridad, despliegues automatizados en registros privados y públicos.
Langhain con Python
Aprenderás LangChain como framework clave para desarrollar aplicaciones con modelos de lenguaje. Construirás flujos RAG, indexadores, agentes y frontends con Gradio, finalizando con el despliegue en la nube. Todo bajo un enfoque práctico y aplicable a soluciones de IA generativa reales.
LLMOps
Conocerás el concepto de LLMOps y su importancia en la gestión de modelos de lenguaje a gran escala. Estudiarás cómo desplegar, monitorizar y mantener sistemas de IA de forma eficiente y alineada con las necesidades empresariales.
Seguridad| 5 asignaturas
Introducción al Desarrollo Seguro
Comprenderás las bases de la programación segura desde el inicio. Identificarás riesgos comunes y aplicarás buenas prácticas para prevenir fallos básicos, desarrollando una mentalidad orientada a la seguridad que acompañará tu trabajo en cada etapa del ciclo de desarrollo.
OWASP Top 10
Evaluarás riesgos web siguiendo OWASP Top 10 para identificar fallos comunes en aplicaciones con IA. Aprenderás a reconocer inyecciones, control de acceso, exposición de datos y configuraciones inseguras mediante casos reales. Incluirá análisis de vulnerabilidades, checklist de mitigación y mini-pentests prácticos.
Metodologías de desarrollo seguro
Aprenderás a diseñar y ejecutar ciclos de desarrollo donde la seguridad no es un “extra”, sino un requisito desde el minuto uno. Definirás criterios claros para integrar análisis de riesgos, requisitos de seguridad y validaciones en cada fase (diseño, desarrollo, despliegue y mantenimiento). Construirás un marco práctico para detectar puntos débiles antes de que se conviertan en incidencias, y para tomar decisiones técnicas con criterio incluso cuando el proyecto va con prisa.
Prácticas de Codificación Segura
Aprenderás a escribir código con mentalidad defensiva, evitando los fallos más comunes que terminan en vulnerabilidades reales. Establecerás reglas concretas de validación de inputs, gestión de errores, autenticación/autorización y manejo seguro de datos sensibles. Desarrollarás un checklist operativo para revisar tu propio código (y el de tu equipo) con disciplina, reduciendo deuda técnica y asegurando calidad y seguridad sin sacrificar velocidad.
Uso de la IA en el Desarrollo Seguro
Aprenderás a utilizar IA como copiloto de seguridad: para detectar patrones de riesgo, proponer refactors más seguros y acelerar revisiones sin depender de la intuición. Definirás prompts y flujos de trabajo para auditar código, generar pruebas enfocadas a vulnerabilidades y reforzar controles de seguridad desde el desarrollo. Construirás un sistema práctico para aprovechar la IA con criterio (sin “tragar” sugerencias a ciegas), elevando el estándar de seguridad incluso en equipos pequeños o con plazos ajustados.
Desarrollo Potenciado por IA| 4 asignaturas
Proyecto front
Construirás un front moderno asistido por IA, desde la arquitectura hasta el pulido final. Definirás componentes, estados, validaciones y accesibilidad, acelerando maquetación y tests con prompts bien dirigidos. Incluirá sprints, revisiones de UX, refactorizaciones y despliegue.
Proyecto back
Orquestarás un backend robusto con apoyo de IA para modelar dominio, endpoints y seguridad. Implementarás autenticación, validaciones, manejo de errores y observabilidad, optimizando rendimiento y mantenibilidad. Incluirá integración con bases de datos, pruebas, documentación y pipelines automatizados.
Proyecto mobile
Adaptarás una app mobile usando IA para acelerar pantallas, navegación y lógica de negocio. Aplicarás patrones de arquitectura, gestión de estado y pruebas, cuidando rendimiento y experiencia de usuario. Incluirá iteraciones rápidas, depuración asistida, builds reproducibles y publicación controlada.
Proyecto IA
Integrarás capacidades de IA en un producto real: RAG, embeddings y evaluación básica. Diseñarás prompts, herramientas y guardrails para respuestas fiables, midiendo calidad y coste. Incluirá prototipos, métricas, manejo de contexto, seguridad y despliegue con trazabilidad.
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Masterclass| 9 Masterclass
Presentación Masterclass
Coordinarás tu ruta por las masterclass para aprovecharlas según tu nivel y objetivos. Conocerás temáticas, prerequisitos y resultados esperados, y prepararás un plan de práctica rápida. Incluirá recomendaciones de seguimiento, checklist de herramientas y ejercicios para consolidar lo aprendido.
Nvim + Terminal Moderna con IA
Profundizarás en un flujo de trabajo con Neovim y terminal moderna, reforzado con asistentes de IA. Configurarás plugins, atajos y integración con LSP, mejorando edición, navegación y debugging. Incluirá dotfiles reproducibles, comandos útiles, macros y prácticas de velocidad diaria.
Aprende a hacer fine-tuning de un LLM
Diseccionarás el proceso de fine-tuning de un LLM: datos, formatos y evaluación. Prepararás datasets, entrenarás adaptadores y controlarás overfitting, coste y seguridad. Incluirá herramientas habituales, métricas, validación, y pautas para desplegar y versionar modelos ajustados.
Desarrolla Agentes sin conocimiento previo con Voiceflow
Crearás agentes sin experiencia previa usando Voiceflow para diseñar conversaciones y flujos funcionales. Conectarás intents, herramientas y fuentes de datos, y controlarás fallback y seguridad. Incluirá prototipado rápido, pruebas con usuarios, métricas básicas, y despliegue de un agente listo.
tRPC en Acción: Modelado y Construcción de un Backend Tipado End-to-End
Aplicarás tRPC para construir un backend tipado end-to-end con una DX excelente. Modelarás contratos, validaciones y procedimientos, conectando cliente y servidor sin duplicar tipos. Incluirá estructura de proyecto, manejo de errores, autenticación, pruebas y patrones de escalabilidad.
Domain-Drive Design desde cero a código
Estructurarás un dominio con DDD desde conceptos hasta implementación, evitando acoplamientos innecesarios. Identificarás entidades, value objects, agregados y bounded contexts, trasladándolos a una arquitectura mantenible. Incluirá ejemplos guiados, modelado colaborativo, refactorización y tácticas para servicios reales.
Docker con IA: De modelos locales a agentes inteligentes
Configurarás contenedores orientados a IA para ejecutar modelos locales y servicios de agentes de forma reproducible. Gestionarás imágenes, volúmenes y GPU, conectando herramientas y APIs internas. Incluirá composiciones, buenas prácticas de seguridad, observabilidad mínima y despliegues listos para equipo.
¿Cómo evaluar LLMs?
Evaluarás LLMs con criterios prácticos: calidad, consistencia, sesgos, coste y latencia. Diseñarás conjuntos de pruebas, métricas y judge models, interpretando resultados para mejorar prompts o modelos. Incluirá pipelines de evaluación, análisis de errores, reportes y decisiones de producción.
GitHub + Agentes IA: de Idea a Producción
Automatizarás tu ciclo de desarrollo con GitHub y agentes IA, desde issues hasta PRs revisadas. Integrarás workflows, linters y tests, reduciendo tiempos de entrega sin perder control. Incluirá buenas prácticas de branching, templates, revisiones asistidas y despliegues continuos.
Desarrollo profesional| 7 asignaturas
Productividad, metodologías ágiles y gestión de tiempo
Optimizarás tu productividad combinando IA con prácticas ágiles para planificar, estimar y ejecutar mejor. Aplicarás técnicas de priorización, gestión del foco y rituales Scrum/Kanban, reduciendo fricción en el trabajo. Incluirá plantillas, tableros, retrospectivas y automatizaciones personales.
Soft skills
Fortalecerás habilidades blandas esenciales para equipos de desarrollo: feedback, negociación y gestión de conflictos. Practicarás comunicación clara, escucha activa y colaboración remota, usando IA para preparar conversaciones y documentación. Incluirá role-plays, casos reales, autoevaluaciones y planes de mejora.
Emprendimiento y freelancing
Impulsarás tu faceta emprendedora y freelance definiendo propuesta de valor, servicios y posicionamiento. Aprenderás a presupuestar, negociar alcances y protegerte con procesos claros, apoyándote en IA para research y copy. Incluirá simulaciones de clientes, contratos guía y portafolio.
Casos de uso sobre IA más demandados en empresa y futuro del trabajo en el mundo del desarrollo
Analizarás los casos de uso de IA más comunes en empresa y cómo están cambiando los roles técnicos. Identificarás oportunidades, riesgos y habilidades emergentes, conectando tu aprendizaje con escenarios reales. Incluirá benchmarks, ejemplos por sector, debate guiado y plan de actualización.
Perfil profesional
Definirás tu perfil profesional con foco en evidencias: proyectos, logros y narrativa técnica. Ajustarás CV, LinkedIn y repositorios, destacando impacto medible y especialización en IA. Incluirá revisión de materiales, keywords, storytelling profesional y preparación para procesos de selección.
Inglés para programadores
Perfeccionarás el inglés técnico necesario para documentación, entrevistas y colaboración internacional. Practicarás vocabulario, escritura de issues, PRs y especificaciones, usando IA para corregir tono y claridad. Incluirá ejercicios prácticos, simulaciones de entrevista y guías de comunicación diaria.
Comunicación, divulgación, marca personal y networking
Potenciarás tu visibilidad profesional comunicando tu trabajo con claridad y coherencia. Diseñarás una estrategia de marca personal, contenidos y networking, apoyándote en IA para ideas y calendario editorial. Incluirá formatos de divulgación, guiones, métricas básicas y planes de contacto.
Mercado laboral
Estrategia de empleabilidad para perfiles tech
Aprenderás a identificar tus fortalezas, enfocar mejor tu perfil profesional y comunicar tu valor de forma clara ante empresas y recruiters. Porque no basta con saber desarrollar sino que también tienes que saber destacar entre todos los candidatos a una oferta laboral.
Además, en esta asignatura verás cómo presentar mejor tu experiencia, tus proyectos y tus habilidades para aumentar tus opciones en procesos de selección y llegar a las entrevistas con más seguridad.
Programa TOP Talent
Programa TOP Talent
Los 25 mejores TFM del máster recibirán un acompañamiento personalizado por parte de un asesor de InfoJobs, orientado a potenciar su perfil profesional y mejorar sus oportunidades en el mercado laboral. A través de este apoyo, los participantes podrán trabajar aspectos clave como la optimización de su perfil, la identificación de oportunidades profesionales y la preparación para procesos de selección. El objetivo es ayudarles a visibilizar su talento, conectar con empresas y aumentar sus posibilidades de acceder a nuevas oportunidades de empleo, aprovechando tanto el valor de su proyecto final como el respaldo y la experiencia de InfoJobs en el ámbito de la empleabilidad.
Proyecto Final de Máster
Proyecto Final de Máster
Consolidarás todo lo aprendido desarrollando un proyecto completo de software con IA, desde la idea hasta el despliegue. Aplicarás metodologías profesionales, buenas prácticas de seguridad, testing, CI/CD y documentación, creando una solución real que demuestre tus competencias y sirva como carta de presentación profesional.
Las cifras lo dicen todo
El modelo formativo de BIG school se adapta a tus necesidades individuales y ritmo de trabajo.
Durante los últimos años, nuestra escuela ha recibido varios premios de excelencia educativa, gracias a su enfoque en la calidad, la innovación y proyección profesional de los alumnos.
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Ellos ya lo han conseguido gracias a BIG school. Ahora es tu turno
“Antes no era capaz de resolver un CTF de Android, y gracias a los conocimientos del máster ahora puedo hacerlo en solo 30 minutos.”
Alumno del Máster de Desarrollo con IA
“Gracias a los conocimientos adquiridos en el máster, he podido crear mi empresa de desarrollo web y crear el portfolio con proyectos del máster.”
Alumno del Máster de Desarrollo con IA
“Mi forma de trabajar antes y después de entrar al Máster no tiene nada que ver. Ahora trabajo de forma más ágil y motivada, delegando en la IA las tareas repetitivas o tediosas.”
Alumno del Máster de Desarrollo con IA
“Gracias al máster he conseguido crear en solo una semana una herramienta que, de otro modo, me habría llevado 5 meses desarrollar y con la que ahora puedo ofrecer un servicio por cuenta propia.”
Alumno del Máster de Desarrollo con IA
“En 3 meses he aprendido más que en 2 años de grado superior, porque en el máster se va a lo verdaderamente importante para el día a día y no se pierde tiempo en cosas que no aportan valor.”
Alumno del Máster de Desarrollo con IA
“Gracias al máster, ahora dedico más tiempo a planificar que a programar, apoyándome en la IA como copiloto. Esto me permite desarrollar proyectos de forma mucho más eficiente.”
Alumno del Máster de Desarrollo con IA
Máster de Desarrollador con IA
Ahora ya lo sabes. Desaparece la descripción clásica del programador que solo pica código y se impone el perfil del “desarrollador aumentado por IA”, capaz de trabajar más rápido y abarcar más, apoyado por nuevas tecnologías con IA. Quienes compartan esa filosofía no solo conservarán su relevancia, sino que serán los pioneros de la próxima era tecnológica.
+200 horas de formación en Desarrollo con IA.
Acceso vitalicio a las clases y actualizaciones.
6 meses de tickets con los profesores.
Acceso vitalicio a la comunidad privada de los alumnos.
Acceso a los directos con los tutores de por vida.
Pase directo al evento presencial privado BIG group.
Autoevaluaciones y ejercicios prácticos.
Proyecto de fin de Máster.
Título oficial de BIG school.
Certificado de la Universidad Isabel I con 6 ECTS (opción de la universidad).
15 días de garantía sin compromiso.
BONUS 1: 1 año gratis de Mouredev pro.
BONUS 2: Masterclass.
BONUS 3: Módulo de Desarrollo profesional.
BONUS 4: Módulo de Empleabilidad.
BONUS 5: Programa TOP Talent de Infojobs.
¿Tienes alguna duda antes de matricularte? Te ayudamos a resolverla
Haz clic en el botón y te contactaremos cuanto antes, para responder a tus preguntas, y darte la claridad que necesitas en esta importante decisión.
01
Solicita información
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Revisa el plan de estudios
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Matricúlate
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Y a volar bien alto
Resumen de la formación
EMPIEZA EL
Julio de 2026
DURACIÓN
3 meses (aunque puedes alargarlo lo que quieras)
PRECIO
Desde 1.497 €
ACCESO
De por vida
GARANTÍA
15 días para probarlo sin compromiso
CERTIFICADO UNIVERSITARIO
Universidad Isabel I
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¿Tienes VAT Number?
Entonces, completa tu matrícula y luego Contáctanos aquí y nuestro equipo validará tu VAT Number y tramitará la gestión del IVA.
(solo para empresas de la UE, excluyendo España)
Accede a la Titulación Universitaria
Una vez te inscribas, tendrás la oportunidad de completar tu matrícula con el Título Universitario de la Universidad Isabel I como «Experto en Desarrollo de Software con Inteligencia Artificial». Este trámite conlleva una tasa administrativa de 121€, destinada a cubrir los gastos universitarios. Al completarlo y superar todos los ejercicios y trabajo final, podrás tener tu Título de la Universidad.
Pruébalo durante 15 días sin compromiso
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BONUS 1
1 año gratis a mouredev pro
Accede a la membresía de Brais Moure con +70 horas de cursos de formación de lenguajes y fundamentos de la programación.
BONUS 2
Módulo de crecimiento profesional y soft skills
Desarrolla habilidades profesionales y soft skills que marcan la diferencia a la hora de buscar trabajo con un módulo especializado diseñado para potenciar tu perfil.
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Impulsa tu perfil con un módulo enfocado en empleabilidad, posicionamiento profesional y habilidades clave para destacar en procesos de selección y avanzar con más seguridad en tu carrera.
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Refuerza tu proyección laboral con una formación pensada para mejorar tu perfil, desarrollar competencias profesionales y prepararte para acceder a nuevas oportunidades con mayor confianza.
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Programa Top Talent de Infojobs
Los 25 mejores TFM del máster recibirán acompañamiento personalizado con un asesor de Infojobs para potenciar su perfil profesional, conectar con empresas y tener más opciones de conseguir trabajo.
EXTRA
Entrada a la BIG fiesta
Disfruta de la fiesta anual de alumnos de BIG school. Conoce a tus profesores y compañeros en nuestro evento para alumnos en Barcelona.
Preguntas frecuentes
Brais Moure
Director del Máster
¿Es necesario tener experiencia previa en desarrollo para cursar este máster?
No necesitas experiencia profesional previa, pero sí conocimientos básicos de programación. Y si te faltan fundamentos, el máster incluye módulos introductorios y 1 año de MouredevPRO para reforzar las bases y avanzar con confianza
¿Puedo acceder al máster si vengo de un ciclo formativo de DAM o DAW?
Si has cursado un DAM o DAW, tienes una base técnica ideal para aprovechar al máximo el máster. Durante el programa profundizarás en el uso de la inteligencia artificial aplicada al desarrollo, automatización y optimización de software. No necesitas experiencia previa, ya que el máster empieza desde los fundamentos y te guía paso a paso hasta la implementación práctica en proyectos reales.
Además, puedes empezar incluso antes de terminar el grado. La razón es que el diploma es un Título Propio Universitario (formación permanente), no un máster oficial, así que el acceso no depende de tener un grado terminado.
¿Qué tecnologías y lenguajes de programación se cubren en el programa?
El Máster incluye lenguajes y bases: Python y TypeScript/JavaScript, control de versiones con Git/GitHub y buenas prácticas de código.
Back/Front: FastAPI/Node.js y Next.js; diseño de APIs REST/GraphQL; bases de datos (PostgreSQL) y cachés.
IA aplicada al desarrollo: APIs de LLM (OpenAI/Anthropic), prompting profesional, agentes/herramientas, RAG con vectores (Pinecone/Weaviate/Chroma), orquestación con LangChain/LlamaIndex y evaluación de LLMs.
Infra y despliegue: Docker, CI/CD, nociones de cloud (AWS/GCP/Azure), observabilidad (logs, métricas, trazas) y serverless cuando conviene.
Calidad y seguridad: testing (pytest/Jest), linting/format, SAST/OWASP y documentación efectiva.
Productividad: copilotos de código (GitHub Copilot, etc.) y automatización de flujos (n8n/Make).
¿Qué tipo de trabajos puede hacer un desarrollador con IA?
Un desarrollador con IA puede crear todo tipo de proyectos de una manera más rápida, eficiente, segura y escalable. En este Máster aprenderás todo lo necesario para convertirte mejorar tu perfil profesional en la programación potenciada con IA.
¿Por qué la IA es clave para un desarrollador?
Porque reduce tiempos de entrega y habilita nuevas capacidades sin sustituir el criterio humano. En esta formación, combinarás el uso de la IA con el conocimiento de los fundamentos del desarrollo y las buenas prácticas para construir software seguro.
¿Puedo pagar a plazos?
Tienes la opción de acceder con un único pago y tener un descuento de 200€ sobre el precio total. En este caso, la matrícula es de 1.497 €. También puedes pagar en 3 cuotas de 565,67 € sin intereses usando Paypal, Visa o Mastercard o hasta en 12 cuotas si estás en España y lo financias con Sequra. Si prefieres otro tipo de pago que no figure en la web, puedes escribirnos a informacion@thebigschool.com.
¿Tenéis becas o descuentos?
Tienes acceso a un descuento de 200 € si reservas tu plaza con un único pago. Además, tenemos 2 tipos de becas disponibles:
1. Si has completado alguna formación de BIG school, tienes un descuento de 300€.
2. Por otro lado, Si eres o fuiste alumno de MoureDev PRO obtendrás una rebaja de 150€.
Si eres alumno y quieres disfrutar de tu beca, solo debes usar el cupón descuento que te enviamos a tu email cuando abrimos las matriculaciones. Si no lo recibes o tienes algún problema al utilizarlo, puedes escribirnos a informacion@thebigschool.com.
Las becas no son acumulables.
¿Qué pasa si entro y no me gusta el contenido?
Si cuando entras, el máster no cumple con tus expectativas, tienes hasta 15 días de devolución sin preguntas. Solicítala y te devolvemos el importe total. Sencillo y rápido. Sin preguntas.
¿Qué validez tiene el certificado de la Universidad Isabel I?
El Máster de Desarrollo con IA cuenta con la titulación de BIG school para todos los alumnos que superen la formación. Además, tienes la opción de obtener también el certificado de la Universidad Isabel I con 6 créditos ECTS. Para conseguir el título universitario solo tendrás que terminar el máster y pagar los gastos de expedición de la universidad que son de 121€. En el caso de no estar interesado en la titulación universitaria no es necesario que cubras estos gastos y únicamente recibirás la titulación de BIG school.
En cuanto a la validez de las dos titulaciones, BIG school es una de las escuelas online de marketing y negocios más reputadas, por sus Másters han pasado más de 11.500 alumnos con un elevadísimo porcentaje de recomendación.
La Universidad Isabel I es también una de las universidades privadas más reputadas de España. Es importante destacar que ambas titulaciones son propias, ya que se trata de un sector muy reciente en el que no existen las formaciones homologadas, pero tiene todo el reconocimiento y prestigio de ambas entidades.
¿Cómo puedo beneficiarme de las bonificaciones de Fundae?
Para saber si tu empresa tiene derecho a solicitar las bonificaciones de Fundae, envíanos un email a informacion@thebigschool.com y te informamos de todo.
Ten en cuenta que si eres autónomo, debes tener empleados a cargo para poder solicitar la bonificación para el Máster de Desarrollo con IA.
¿Puedo pagar con cripto?
Podrías. Eso sí, el proceso para matricularte es diferente. Ponte en contacto con nuestro equipo a través del correo informacion@thebigschool.com y ellos te explicarán cómo hacerlo.
¿Qué diferencia hay entre el Máster de Desarrollo con IA y el Máster de IA?
El Máster de IA está orientado a cualquier profesional que quiera integrar la inteligencia artificial en su trabajo: automatizar procesos, crear contenido, mejorar campañas o aumentar productividad con herramientas como ChatGPT, Copilot o Make. No requiere perfil técnico. El Máster de Desarrollo con IA, en cambio, está pensado para quien quiere construir soluciones digitales: aprender a programar con IA usando Cursor, Claude Code o Lovable, integrar LLMs en producción y desplegar proyectos reales. Si quieres usar la IA para trabajar mejor, elige el Máster de IA. Si quieres desarrollar con IA y crear productos o aplicaciones, elige el Máster de Desarrollo con IA.
¿Puedo hacer el Máster de Desarrollo con IA sin experiencia previa en inteligencia artificial?
Sí. El Máster de Desarrollo con IA empieza desde los fundamentos del pensamiento lógico y la programación con IA, por lo que no necesitas experiencia previa ni en código ni en inteligencia artificial para acceder. Dicho esto, la formación tiene una curva técnica real: incluye arquitectura de software, integración de APIs y despliegue de aplicaciones, no solo uso de herramientas. Si partes de cero, el acompañamiento semanal, las sesiones en directo y el sistema de consultas están ahí para que avances sin atascarte.
